Oracle 自治数据仓库突破数据管理限制

2023-05-24 08:48:52 mina
  • 新的创新可简化并加速跨组织和云的数据访问和数据共享,同时显著降低成本
    甲骨文今日宣布推出全新创新产品 Oracle 自治数据仓库,这是业界首个也是唯一一款由机器学习提供支持并针对分析负载进行优化的自治数据库。这些创新突破了传统数据仓库和数据湖的专有和封闭性质。相比之下,Oracle正在提供原生多云功能和跨数据库的开放式基于标准的数据共享,使用独特的基于低代码的工具简化数据集成和分析,并通过以与对象存储相同的低成本提供超快的企业存储来改变数据湖的经济性。客户现在可以重新考虑其数据仓库和数据湖架构,而无需在性能和成本之间进行选择。
    “客户在分析本地、云和 SaaS 应用程序中的孤立数据时面临许多障碍,尤其是缺乏多云和数据湖互操作性,以及需要组装一系列脱节的工具和服务来支持数据分析生态系统。最新的 Oracle 自治数据仓库创新使客户能够更轻松地查询、管理、共享和扩展其数据,无论其位于何处,“Oracle 数据仓库和自治数据库技术执行副总裁 Çetin Özbütün 表示。“我们将继续突破数据管理系统的界限,为所有关键数据库工作负载和数据类型提供性能、自动化和多云集成。
    新的突破性创新免费提供给Oracle自治数据仓库客户,包括:
    开放式协作:与专有数据共享模型不同,Oracle 实施行业标准的开源增量共享协议。通过这种开放的方法,客户现在可以安全地与使用支持该协议的任何应用程序或服务的任何人共享数据。更快地共享数据,通过消除陈旧数据和不准确结果的使用来改进业务决策。
    扩展的多云功能:Oracle 自治数据仓库专为多云构建,可安全访问 AWS、Azure 和 Google Cloud 中的对象存储;与Azure SQL,Azure Synapse,Amazon Redshift,Snowflake,MongoDB,Apache Hive和PostgreSQL的实时SQL连接;以及预构建的连接器,用于从 100 多个数据源引入数据。自治数据仓库现在还包括对 Apache Iceberg 表的查询访问以及与 AWS Glue 的集成,以自动检索数据湖架构和元数据。
    简化的数据集成和数据分析:基于低代码的 Oracle 自治数据库数据洞察为分析师和数据科学家提供了一个直观的自助式云控制台,无需依赖 IT 即可加载、转换和分析数据,无需额外的产品,也无需多产品集成。除了已经可用的Microsoft Excel插件之外,Google Sheets附加组件现在是Oracle自治数据仓库的一部分,该插件可加速用户基于单一事实来源获得见解的能力。
    成本与对象存储相同的高性能存储:Oracle 自治数据仓库的 Exadata 存储成本降低了 75% 以上,与对象存储的成本保持一致,同时查询性能提高了 20 倍。这使客户能够完全重新思考他们当前的数据仓库/数据湖架构方法,并将所有数据存储在 Oracle 自治数据仓库中,从而以更低的成本加快获得可操作洞察的时间。
    客户和分析师的评价
    “Oracle自治数据库包括Data Studio,这是一个强大的数据管理工具,无需在数据集成、治理和分析方面进行单独的投资。没有什么可以购买或安装的了,“Stretchline集团首席数字和转型官Shanaka Rabel说。“我们现在能够始终如一地查看全球运营中的数据,并获得以前没有的见解。Oracle 自治数据库在竞争中遥遥领先。
    “除了通过自治数据库简化我们的数据管理架构外,我们一直在朝着业务中的数据特许经营所有权迈进,”OUTFRONT Media数据战略与分析高级副总裁Derek Hayden说。“拥有像Data Studio这样的工具将使这一举措变得更容易,并使我们能够更快,更轻松地与我们的业务合作。
    “Autonomous Database Data Studio 的转换工具的伟大之处在于,您可以组合复杂的转换而无需担心细节,但如果需要,您也可以深入了解最低的细节级别,”sumIT AG 首席执行官 Holger Friedrich 博士说。
    “甲骨文已经消除了许多组织在其多云解决方案中的常见障碍,”IDC数据管理软件研究副总裁Carl Olofson说。“借助自治数据仓库的新增强功能,组织可以跨组织和云访问和共享数据,通过自治数据洞察消除数据集成复杂性,并利用更低的存储价格和更高的性能来运行企业级数据湖。这推动了行业和云数据仓库市场向前发展,这对客户来说是个好消息。
    “许多组织正在使用对象存储以更低的成本访问和分析许多不同的数据类型。然而,这种方法存在固有的问题,即与查询数据库优化存储相比性能缓慢,缺乏及时分析以及不同的安全和管理工具,“Omdia人工智能和数据分析首席分析师Bradley Shimmin说。“Oracle已经解决了这个问题,并且基本上消除了任何理由继续使用现有解决方案,允许组织以与对象存储相同的价格在自治数据仓库上运行数据湖,同时利用公司的Exadata数据库存储性能,可以提供高达20倍的查询性能。这为客户提供了一个令人信服的理由,让他们在性价比和技术能力方面选择Oracle的数据湖架构。
    甲骨文自治数据库
    作为业界首个也是唯一一款自动驾驶数据库,Oracle 自治数据库在 Oracle 云基础设施 (OCI) 上原生运行,可以自动保护高可用性数据库,针对特定负载进行配置和优化,并在需要时扩展资源。Oracle 自治数据库基于 Oracle 独特的融合数据库引擎构建,提供一整套功能来支持所有现代数据类型、负载和开发风格,使所有应用的开发和操作变得简单,有助于降低复杂性、成本和风险。除 OCI 外,Azure 用户还可通过适用于 Azure 的 Oracle Database Service 以及通过 Oracle Exadata Cloud@Customer 和 OCI 专用区域在客户的数据中心使用Oracle 自治数据库,使客户能够实现本地数据库基础设施的现代化,以满足数据驻留、数据主权和延迟要求。